換電新標準推出后會對行業產生重要影響,車企需重新設計底盤結構以適配標準化電池包,電池企業需提升產品通用性。換電運營商面臨設備升級成本壓力,但規模化后有望降低電池購置成本。痛點在于現有換電站改造成本高,且跨品牌互通性技術難度大。要點2:開展車用人工智能標準預研,引領新技術融合應用當前中國車用AI標準主要圍繞自動駕駛分級(GB/T 40429-2021)和功能安全(GB/T 34590),但缺乏對AI算法倫理、數據隱私及場景泛化能力的規范。現有監管依賴型式認證,未強制要求AI系統全生命周期可追溯性。商用車自動駕駛發展勢頭迅猛,當前緊要任務是促進AI與商用車控制、輔助駕駛、智能運營深度融合。根據要點內容,將啟動車載 AI 功能安全與性能評價、數據標注與算法可解釋性、AI 駕駛決策冗余架構等標準預研,標準覆蓋 AI 模型訓練、驗證、部署全過程。 未來標準將聚焦AI算法安全驗證(如對抗性測試)、倫理規范(自動駕駛責任劃分)及生物特征識別(駕駛員狀態監測)。監管可能引入“AI黑箱可解釋性”要求,強制車企提交算法訓練數據集備案,并通過仿真測試驗證系統可靠性。從國際先進實踐經驗來看,歐盟《AI法案》將自動駕駛列為高風險領域,要求算法透明化和人工接管機制;美國SAE J3138標準定義AI倫理框架。中國可借鑒歐盟“技術中立+風險分級”模式,結合V2X場景優勢推動車路協同AI標準。當前的痛點是真實場景數據稀缺、算法可解釋性與效率兼顧難度大。未來應對新標準要求,車企/Tier1需構建安全可控的 AI 開發與測試平臺,擴充數據標注與場景庫,而軟件供應商需提供可解釋 AI 工具鏈、算法安全驗證套件。要點3:開展重型商用車企業平均燃料消耗量評價、氫(氨)發動機汽車技術規范等標準預研現行標準(如GB 30510-2018)僅規定單車燃料消耗限值,未實施企業平均考核。氫/氨發動機技術缺乏系統規范,儲氫瓶壓力等級(35 MPa VS 70 MPa)、氨燃料噴射系統兼容性等存在技術分歧。從要點指出的新方向與監管趨勢為企業平均燃料消耗量(CAFC)將引入“噸百公里油耗×里程”積分制,倒逼車企優化產品結構(如增加新能源車比例)。氫氨發動機標準將明確燃料純度、耐久性等技術指標,監管或通過補貼掛鉤(如“以獎代補”)推動落地。
從行業影響來看,重卡企業需加快氫能重卡平臺開發(如一汽解放JH6氫能版),發動機企業需突破氫燃料高壓直噴技術,動力總成廠商需研發高效氫燃料噴射與后處理系統。痛點在于液氨儲運成本高(約8元/kg)、加氫站覆蓋率不足(2025年規劃僅1 000座)。從國際動態來看,歐盟Euro VI Step E 標準已對氫內燃機試驗方法進行規范;日本修訂《氫能基本戰略》,目標2030年氫能重卡成本降至柴油車水平。日本JARI發布氨燃料發動機安全試驗規程,可為我國氨動力標準提供思路;歐盟碳邊境調節機制(CBAM)將倒逼中國出口商用車降低碳足跡。中國可參考日本“官民合作”模式,強化標準引領作用,推動氫氨發動機與綠氫制備協同發展。要點4:商用車及掛車制動系統標準修訂工信部啟動了商用車及掛車制動標準的修訂工作,要求適應電子駐車、制動優先和電控輔助等技術。國內現行《車輛制動性能》GB 5763對卡車制動有基本要求,升級后預計加強ABS、EBS和電子制動系統性能指標。整車廠需加大對制動器件及控制算法的投入,供應商要提供更高效的制動執行器和控制模塊。
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