數智化轉型已成白酒行業突破增長瓶頸的核心方向，但行業轉型進程呈現明顯梯度。頭部酒企憑借資金、技術與場景優勢，率先突破單點技術應用的局限，探索全鏈條、體系化的數智化路徑，形成了各具特色的數智化推進體系：

• 茅臺于2017年底提出“智慧茅臺”建設，通過引入物聯網、大數據等技術，實時監控生產，提高生產效率與產品質量，物流端通過“數字庫存”打通線上線下庫存數據，配合AI動態調度，實現資產效率提升50%、倉儲成本降低12%，成為2024年度酒類物流供應鏈典型案例。

• 五糧液2024年高質量倍增工程取得顯著進展，生態釀酒二期、智能倉儲配送一體化等項目陸續投產。通過引入智能化設備和數字化管理系統，五糧液實現了從原料采購到產品銷售的全鏈條數字化管理，提升供應鏈透明度與協同效率。在物流環節應用物聯網技術實時監控運輸過程，并推出"一物一碼"防偽溯源系統，為每瓶酒賦予唯一數字身份，消費者可掃碼獲取全鏈條產品信息，構建了基于數據信任的新型交易模式。

• 瀘州老窖智能包裝中心于2024年1月正式投運，該中心集智慧包材、智能包裝、智慧物流和供應鏈調度于一體，深度融合AI、數字孿生、工業物聯網等技術，構建了覆蓋全鏈路的六大數字化系統。通過與黃艤釀酒生態園無縫對接，形成了從原糧到成品的全產業鏈智能化體系，樹立了白酒行業智能制造新標桿。

這些探索既體現“全鏈數智化”共性方向，又因各自企業稟賦，分化出不同的轉型路徑。從單點的技術應用提升效率，到逐步打通供應鏈各環節數據壁壘、實現生態協同，共同勾勒出酒業數字化從初步探索到體系化發展的進階軌跡，預示著數據驅動、生態共融的數智化未來，已成為酒業競爭的新賽場與發展的新方向。

圖：西井科技數智化物流方案

作為多元物流場景下人工智能與無人駕駛技術的領軍企業，西井科技從產業全局視角出發，積極探索技術與酒類物流供應鏈的深度融合，不僅致力于解決單點物流效率問題，更力求通過技術賦能推動酒類產業 “生產時序再造”，為行業數智化轉型開辟新路徑。

在酒廠內部運輸環節，西井科技的無人駕駛車輛如Q-Truck，憑借其強大的環境感知與精準的路徑規劃能力，可承擔起原糧運輸、成品酒配送等任務。通過自主定位、自主導航與實時車況監控，能精準把控全流程運輸狀態，既減少人工干預環節、降低運輸過程中的物資損耗，又能實現24小時不間斷作業，提升內部物資流轉效率。

結合西井科技自主研發的FMS車輛管理系統，無人駕駛車輛還能夠依據酒廠生產節奏，智能調配車輛，優化運輸路線，減少車輛等待時間與能耗。此外，西井的Well-Bot智能物流機器人可在酒廠倉儲環節高效作業，精準完成貨物分揀、搬運、入庫等操作，推動倉儲管理向智能化、精細化升級。

依托一系列數智化物流方案，西井科技將助力白酒企業構建高效、智能、綠色的內部物流體系，通過“數據感知-智能決策-資產優化”三位一體的架構，實現對運輸場景中“車、人、箱貨”三大要素的全鏈路數字化管理，持續賦能行業高質量發展。

圖：西井科技Q-Truck在2025年第二屆酒類物流供應鏈產業年會上展出

“21世紀的競爭是供應鏈的競爭?！碑敭a量下降成為常態，當服務增值成為共識，唯有以“品牌-產區-供應鏈”一體的生態系統為支撐，方能在存量競爭中開辟新增量。

期待未來，人工智能與無人駕駛技術更加深度融入智慧物流體系——通過更精準的智能調度、更高效的無人運輸、更綠色的新能源應用，助力白酒行業塑產業價值創造方式，攜手提升酒業供應鏈韌性，為中國經濟高質量發展注入科技賦能的產業力量。